Knowledge Model Architecture

Vue d’ensemble

Cette entrée définit la structure interne du Knowledge-Driven Analytical System. Avant que le raisonnement d’ingénierie puisse être formalisé en contrôles, calculs ou support à la décision, la connaissance elle-même doit être organisée de manière claire et réutilisable.

Pourquoi un modèle de connaissance

La logique d’ingénierie dépend souvent d’informations comprises de manière implicite mais rarement stockées de façon explicite. Les paramètres, limites, formules, conditions contextuelles et critères de décision doivent être séparés en types d’objets stables pour pouvoir être réutilisés de façon cohérente.

Stratégie des objets

Le système a vocation à stocker la connaissance d’ingénierie non seulement comme du texte, mais comme des objets structurés pouvant ensuite être reliés, évalués et étendus.

Types d’objets centraux

Den første model er struktureret omkring et begrænset sæt genanvendelige knowledge objects, som senere kan forbindes, evalueres og udvides.

Knowledge Object Map

Une vue structurelle montrant comment des objets de connaissance réutilisables soutiennent ensuite la logique de règles et l’évaluation analytique.

Connaissance d’entrée

Parameter

Définit une valeur d’ingénierie mesurable ou sélectionnable.

Constraint

Définit une limite, une exigence ou une frontière admissible.

Context

Définit la situation technique dans laquelle la connaissance s’applique.

Reference

Relie la connaissance à des normes, sources ou justifications externes.

Noyau logique

Formula

Transforme les paramètres en relations analytiques calculables.

Rule

Applique une logique explicite, des contrôles et des conditions de décision.

Component

Ancre le modèle de connaissance à un objet technique ou à un élément de système.

Résultats

Decision Output

Résume le résultat évalué, le statut ou la recommandation.

Risk Flag

Met en évidence les avertissements, conflits ou limites dépassées.

Logique des relations

Ces objets n’existent pas de manière isolée. Les paramètres appartiennent à des contextes, les formules dépendent des paramètres, les règles évaluent les contraintes, et les sorties de décision résument les résultats analytiques.

Statut de développement

Cette couche constitue la fondation pratique du système global. La priorité actuelle est de définir le vocabulaire, les limites des objets et les relations structurelles avant d’aller vers des comportements analytiques plus riches.

Perspective à long terme

Une fois la structure de connaissance stabilisée, elle pourra soutenir plus tard la formalisation des règles, des modules de calcul, des flux d’évaluation traçables et une croissance plus large du système.